CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种简单的纯文本文件格式，用于存储表格数据（如电子表格或数据库）。它的特点是：
以纯文本存储，可以用任何文本编辑器（如记事本、VS Code）打开。
数据以逗号 , 分隔（有时也用分号 ; 或制表符 \t）。
每行代表一条记录，相当于表格的一行。
没有复杂格式（如字体、颜色、公式等），只存储数据。
CSV 文件示例
假设有一个简单的表格数据：
姓名年龄城市
张三
25
北京
李四
30
上海
王五
22
广州
对应的 CSV 文件内容（用逗号分隔）：
csv
复制
姓名,年龄,城市
张三,25,北京
李四,30,上海
王五,22,广州
CSV 文件的特点
兼容性强：
几乎所有数据分析工具（Excel、Python Pandas、R、SQL）都支持 CSV。
可以被数据库（如MySQL、PostgreSQL）直接导入。
轻量级：
由于是纯文本，文件体积小，适合存储大量数据。
无格式限制：
不能存储复杂格式（如单元格合并、公式、图表），仅适合存储结构化数据。
CSV 文件的常见用途
数据交换：
在不同系统（如数据库、Python、Excel）之间传输数据。
数据分析：
用 Python（Pandas）、R 等工具读取 CSV 进行统计分析。
备份数据：
数据库导出为 CSV 作为备份。
机器学习：
许多公开数据集（如 Kaggle）使用 CSV 格式存储。
如何打开 CSV 文件？
文本编辑器（如记事本、VS Code）：
直接查看原始数据，但无法直观显示表格形式。
Excel / WPS / Google Sheets：
双击打开，自动解析为表格形式。
Python（Pandas）：
python
复制
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
print(data)
数据库工具（如 MySQL Workbench）：
可以导入 CSV 到数据库表中。
CSV 文件的变体
TSV（Tab-Separated Values）：
用制表符 \t 代替逗号分隔。
SSV（Semicolon-Separated Values）：
用分号 ; 分隔（常见于欧洲地区，因为逗号可能用于小数点）。
自定义分隔符：
可以用 |、# 等符号分隔（需指定解析方式）。
CSV 的优缺点
优点缺点
纯文本，兼容性强
不支持复杂格式（如图片、公式）
文件体积小
无数据类型（所有值都是字符串）
易于生成和解析
大量数据时可能加载慢
适合跨平台数据交换
需要处理特殊字符（如逗号、换行）
总结
CSV 是一种通用的表格数据存储格式，适合数据交换和简单分析。
以逗号分隔、纯文本存储，兼容几乎所有数据处理工具。
不适合存储复杂数据（如公式、图表），仅用于结构化数据。
如果你需要处理 CSV 文件，可以用 Excel、Python Pandas 或数据库工具轻松操作！